近日，由中国医学影像AI产学研用创新联盟和深睿医疗共同举办的“AI引领智慧科研成果汇报会”胜利召开。本次大会以行业内罕见的科研成果集中汇报的形式，汇聚国内医学影像和临床领域知名专家，在线分享与深睿医疗合作完成的高质量科研成果，内容精彩纷呈，研究方向覆盖呼吸系统、心脑血管系统及其他恶性疾病等领域，吸引了近两万人次在线学习。这场业内高水平的成果交流大会是科研领域的饕餮盛宴，全面展示深睿医疗强大的科研实力，AI引领智慧科研，推动产学研结合，为行业发展注入新势能。
医疗大数据、人工智能、临床医学等领域的交叉学科发展，是未来科研创新的前沿阵地。深睿医疗一贯注重人工智能与临床科研融合，以数据为基础，场景为目标，助力医疗机构实现持续创新突破。本次大会邀请了来自全国各地医院的近20位科研团队项目负责人，全面呈现与深睿医疗合作的原创科研成果，共同探讨AI在医学影像的自动分割、辅助诊断、临床辅助决策、术前预测、风险评估等方面的应用。
中华医学会放射学分会主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远教授在会议致辞中指出，“深睿医疗在医疗AI头部公司当中成绩突出，产品也获得国家监管部门的认可。在科研方面深睿医疗与众多医院开展合作，获得多个科技部重点项目、自然基金项目，发表了众多高分论文。在发展壮大过程中，能不断产出符合临床场景需求的产品，那么企业就会一直具有生命力，在此对深睿医疗取得的产品及科研突出的成绩表示热烈祝贺！”
中华医学会放射学分会副主任委员、 四川大学华西医院放射科暨影像中心主任宋彬教授指出：“深睿医疗是国内医疗人工智能头部企业，是我们放射医生的好伙伴，在AI辅助诊断、医疗大数据分析、智慧科研管理平台等方面，都与国内的医疗机构有全面的合作，也得到了大家的肯定与认可，人工智能是一个崭新的技术，我坚信只要能够提高医生的工作效率，满足医生工作需求的产品或者技术，一定会被医生们接受，被行业认可，具有生命力。”
深睿医疗联合创始人/CEO、中国医学影像AI产学研用创新联盟副理事长乔昕先生指出：“深睿医疗在与医疗机构的合作过程中，已经产出了一系列助力临床医疗发展的高质量的科研成果。产学研合作日益增强，随着与各类医疗机构科研合作的不断深化，深睿医疗将继续坚持推进人工智能技术和研究贴近临床需求，人工智能正在全面促进科研成果转化，助力国家智慧医疗建设。”
呼吸系统专题
呼吸系统疾病发病率高，防治任务艰巨。从临床实际问题出发，以多模态数据为核心驱动力，AI助力提升科研效率，促进成果转化。本专题着重介绍了AI在肺结节、肺炎、肺结核、肺癌、小儿哮喘等各类呼吸系统疾病的科研成果，涵盖了计算机视觉技术、NLP及知识图谱等人工智能先进技术。
韩丹 教授-昆明医科大学附属第一医院
“用多模态影像 、影像组学、大数据结合AI，可以在胸部疾病方向做很多科研，通过定量、微观分析，建立诊断模型，为临床诊断特别是精准诊断提供了依据。”
于红 教授-上海交通大学附属上海胸科医院
“深睿医疗智能云使用方便，首先帮助我们诊断，其次帮助兄弟单位解决临床难题。”
王荣品 教授-贵州省人民医院
“利用上海，重庆，多中心的数据，我们和深睿医疗联合，建立基于人工智能影像组学模型，鉴别新冠病毒肺炎与其他病毒肺炎。”
邢志珩 教授-天津海河医院
“我们使用深睿多模态科研平台与深睿科学家共同完成基于CT影像深度学习的非结核分枝杆菌肺病的诊断研究，文章发表在SCI Ⅰ区 (IF9.236) 高分杂志上。深睿科研平台，大大加快了科研速度,对临床医生非常友好。”
谢晟 教授-中日友好医院
“AI不仅仅能够对图像进行分析，还能够模仿医生诊断思维进行疾病的诊治，Dr. Wise将变得越来越名副其实。”
宋兰 教授-北京协和医院
“我们所有研究都是基于Dr. Wise科研平台来进行的，可以对病变进行自动的检测和分割。”
吕文晖博士-东南大学附属中大医院
“在基于Dr. Wise诊断模型人机对比实验中，针对单个结节的检出，模型性能更优。”
王颖硕 教授-浙江大学附属儿童医院
“将来可以把AI系统用于哮喘分级诊断以及分级诊断对应的分级治疗，甚至对儿童哮喘控制不佳的专业判断。”
心脑血管系统专题
心血管疾病是威胁人类健康最严重的疾病之一。人工智能技术在针对心脑血管系统中一些常见疾病的检出、诊断和早期预警方向都发挥了积极的作用。本专题着重介绍了AI在颅内动脉瘤、冠心病、阿兹海默症以及主动脉夹层早期预警等方向的科研成果。
杨旗 教授-北京朝阳医院
“这些应用都是与深睿团队合作完成，在心脑血管疾病领域，无论是流程优化还是疾病危险度分层都是非常重要的，通过医工交叉，真正的将这些研究成果推向临床，让更多患者受益。”
张龙江 教授-东部战区总医院
“我们这个颅内动脉瘤项目人工智能算法是跟深睿医疗合作并获得国自然重点项目。”
胡富碧教授-成都医学院附属第一医院
“我们和深睿医疗合作发表在国际心血管杂志上的临床研究，冠心病患者心外膜脂肪体积与CCTA斑块特征、狭窄及病灶特异性缺血的相关性。”
王志群 教授-航天中心医院
“我们和深睿公司合作的研究是基于GSplit LBI算法在阿兹海默症早期预测研究，算法整合了两种算法的优势，有效整合了过程的偏差和灰质的特征，优于其他传统算法。”
王怡宁 教授-北京协和医院
“通过人工智能可以分析提取肉眼难以分辨的图像信息，不易漏诊，可以提高AD的诊断效率。”
其他恶性疾病专题
除了在呼吸系统和心脑血管系统疾病领域有丰硕的成果以外，在壶腹周围癌、直肠癌、胰腺疾病等各类恶性疾病领域，深睿医疗与业内专家们都有深入的探讨与研究。
宋彬 教授-华西医院
“通过深睿科研平台基于影像组学在恶性疾病的研究过程中，不需要医生去研究算法，在课题准备、分割特征提取、算法建模、结果分析等多个环节明显提升了效率，为放射科医生提供了一款非常好的科研工具。”
王锡明 教授-山东省立医院
“我们和深睿公司合作了包含壶腹周围癌淋巴结转移、鉴别胰胆管型及肠型壶腹周围癌以及遗传性多囊肾病方向的研究，并发表了高质量的学术文章。”
薛华丹教授-北京协和医院
“和深睿合作的关于胰腺多尺度多视图多期像自动分割的工作，在这个模型基础上，可以更好地去做胰腺所有相关病变的人工智能研究。”
李谋博士-华西医院
“我接触到深睿的科研平台，通过影像组学和深度学习算法 ，完成从特征提取、到模型建立及验证的整个流程。”
深睿医疗目前在Science，Nature，MIA，TPAMI等国际知名学术期刊上已发表近300篇兼具临床价值和科技创新性的科研论文，拥有近700项的软著与专利，累积影响因子已超800。基于这样的技术积淀，深睿医疗在医学影像和医疗大数据层面拥有丰富的人工智能产品矩阵，截至目前，已经拥有肺结节、肺炎、骨龄检测等四张NMPA三类证。同时，公司承担了科技部、国自然及全国省地级近40个重大专项科研项目，仅2021年就与国内多家医疗机构联合申报成功4个国自然项目，并获得了国家科学技术进步二等奖。
未来，深睿医疗将会和更多优质的医疗机构合作，持续关注人工智能赋能科研与临床的创新模式，为智慧医疗的发展贡献智慧力量。
